制度层面：
审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
SERVICE
DCMM 是GB/T36073-2018《数据管理能力成熟度评估模型》(Datamanagement Capability Maturity Model,简
称DCMM)，是我们国家收个数据管理能力评估国家标准，是借鉴国内外成熟度相关理论思想和数据管理理论形成的数
据管理标准。
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类：
金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高效、政务数据中心等
数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等
DCMM评估包含八大能力域，这八大过程域包含28个过程项，441项评价指标：
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数据
生存周期8个核心能力域，细分为28个过程域和445条能力等级标准。
数据模型
数据分布
数据集成与共享
云数据管理
数据分析
数据开放共享
数据服务
数据安全审计
数据安全管理
数据安全策略
数据质量提升
数据质量分析
数据质量检查
数据质量需求
指标数据
数据元
参考数据与主数据
业务术语
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、
量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。
Level1
初始级
数据需求的管理主要是在项目级进行体现，没有统一的管理、流程，
主要是被动式的管理
Level2
受管理级
组织已经意识到数据资产，根据管理策略的要求制定了管理流程，
指定了相关人员进行初步的管理。
Level3
稳健级
数据已经被当做实现组织绩效目标的重要资产，在组织层面制定了
系列的标准化管理流程促进数据管理的规范化。
Level4
量化管理级
数据被认为是获取克争优势的重要资源，数据管理效率能够进行量化
分析和监控。
Level5
优化级
数据被认为是组织生存的基础，相关管理流程能够实现优化能够在行
业内进行最佳实践的分享。
DCMM主要从制度层面、平台工具层面、人员管理层面进行评估。通过数据管理成熟度的评估，真正发现问题、找到差距、
提出改进方案和最佳路径，帮助企业自身实现数字化转型。
审查文件和记录：包括公司层面及部门层面的规章、制度、规范和管理规定等，以及公司在管理过程中的过程文档，如会议纪要、会签记录等。
观察数据管理过程和活动：重点了解数据管理系统/平台/工具的相关功能和使用记录。
人员访谈：对公司的规章制度执行以及数据管理平台使用情况进行核验，确认其实施过程与客观证据是否保持一致。
赫玛信息拥有专业的服务团队，对管理规划、体系建设、工具支持及咨询评估服务有充足的经验。提供DCMM贯标政策解读，
流程指导，评估一站式服务，助力企业信息化、数字化、智能化发展。
有利于帮助企业更加熟练地管理数据资产，增强数据管理和应用的能力，并提供一致和可比较的基准，以衡量一段时间内的进展。
有利于帮助企业理清数据管理能力的长处和不足在哪里，帮助企业确定选择治理的优先顺序、治理范围和内容、更有效地管理和使用数据。
有利于帮助企业建立与企业发展战略相匹配的数据管理能力体系，包含组织体系、制度体系、标准体系以及工具和技术体系等。
有利于帮助企业建立数据管理和应用的队伍，培养数字化人才，有利于推动数据思维和数据意识的建立。
19941882367
marketing@vlinkplus.com
苏州工业园区星汉街5号腾飞新苏工业坊5号楼607室
CopyRight © 2020-2024 苏州威联加信息科技有限公司 All Rights Reserved 苏ICP备16024649号-1 网站地图
扫码关注
官方微信
